Methodological approaches and baseline of ground-based monitoring of soil organic carbon content and storage in arable light chestnut soils (kastanozems), volgograd region

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

Numerical values of baseline evaluations of soil organic carbon (SOC) content, storages, soil bulk density, characteristics of their spatial variability and differential vertical distribution within layer 0–40 cm characterized the whole humus layer for the monitoring test polygon at the territory of experimental station “Oroshaemaya” in Volgograd Region (Russia) at the south of Volga Upland are submitted. Mentioned indicators characterize arable land in crop rotations on rain-fed and irrigated soils and 50-year fallow at 7 dynamic plots with loamic agrochestnut soils and accumulative-carbonate agrozems formed from pale-brown sandy loams (Haplic Kastanozems (Loamic, Aric)). To select monitoring objects, a multi-time soil line coefficient map and a retrospective analysis of remote sensing data for 40 years and soil survey were used. Each dynamic plot 30 × 30 m includes 9 individual points with differential soil sampling by depth from thin 5- or 10-cm layers. Variation coefficient in space increases from 5–10 to 30–40% due to increasing of the layer depth. On arable land, a uniform vertical distribution of SOC content within arable topsoil is justified. On fallow, accumulative type of vertical distribution SOC content with maximum near surface in light-humus postagrogenic horizon with sod is regenerated. Experimental evaluations of SOC content and storages are comparable with existing materials on light-chestnut soils at interfluve of Volga and Don. The selected objects are representative for monitoring. For the 0-30 cm layer, the minimum significant difference in SOC storages averages 3.4 t/ha with a variation from 2.7 to 4.6 t/ha. The comparison of SOC stocks of different dynamic plots is significantly influenced by the vertical distribution of soil bulk density, which depends on anthropogenic impact.

About the authors

N. B. Khitrov

Dokuchaev Soil Science Institute

Author for correspondence.
Email: khitrovnb@gmail.com
Russian Federation, Moscow

I. N. Gorokhova

Dokuchaev Soil Science Institute

Email: khitrovnb@gmail.com
Russian Federation, Moscow

V. V. Ivanova

Dokuchaev Soil Science Institute

Email: khitrovnb@gmail.com
Russian Federation, Moscow

E. I. Kravchenko

Dokuchaev Soil Science Institute

Email: khitrovnb@gmail.com
ORCID iD: 0000-0003-4609-5650
Russian Federation, Moscow

N. G. Kruglyakova

Dokuchaev Soil Science Institute; All-Russian Research Institute of Irrigated Agriculture – branch of the Federal Scientific Center for Hydraulic Engineering and Land Reclamation named after A.N. Kostyakov

Email: khitrovnb@gmail.com
Russian Federation, Moscow; Volgograd

L. V. Rogovneva

Dokuchaev Soil Science Institute

Email: khitrovnb@gmail.com
Russian Federation, Moscow

D. I. Rukhovich

Dokuchaev Soil Science Institute

Email: khitrovnb@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-8002-0698
Russian Federation, Moscow

References

  1. Брызжев А.В., Рухович Д.И., Королева П.В., Калинина Н.В., Вильчевская Е.В., Долинина Е.А., Рухович С.В. Организация ретроспективного мониторинга почвенного покрова и земель Азовского района Ростовской области // Почвоведение. 2013. № 11. С. 1294–1315. https://doi.org/10.7868/S0032180X13110026
  2. Вадюнина А.Ф. Агрофизическая и мелиоративная характеристика каштановых почв юго-востока европейской части СССР. М.: Изд-во МГУ, 1970. 325 с.
  3. Владыченский А.С., Телеснина В.М., Румянцева К.А., Чалая Т.А. Органическое вещество и биологическая активность постагрогенных почв южной тайги (на примере Костромской области) // Почвоведение. 2013. № 5. С. 570. https://doi.org/10.1134/S1064229313050141
  4. ГОСТ 26213-2021. Почвы. Методы определения органического вещества.
  5. Гудкова З.П., Мелихова Н.П. Повышение продуктивности севооборотов за счет промежуточных культур // Севообороты в условиях орошения. Сб. тр. ВНИИОЗ. Волгоград, 1983. С. 48–51.
  6. Дегтярева Е.Т., Жулидова А.Н. Почвы Волгоградской области. Волгоград: Нижне-Волжское книжное изд-во, 1970. 319 с.
  7. Дубровина И.А., Мошкина Е.В., Сидорова В.А., Туюнен А.В., Карпечко А.Ю., Геникова Н.В., Медведева М.В., Мамай А.В., Толстогузов О.В., Кулакова Л.М. Влияние типа землепользования на свойства почв и структуру экосистемных запасов углерода в среднетаежной подзоне Карелии // Почвоведение. 2021. № 11. С. 1392–1406. https://doi.org/10.31857/S0032180X21110058
  8. Жеребцов Г. А., Коваленко В. А., Молодых С. И., Рубцова О. А. Закономерности климатических изменений в XX в. и основные физические процессы, ответственные за эти изменения // Известия Иркутского гос. ун-та. Сер. Науки о Земле. 211. Т. 4. № 1. С. 87–108.
  9. Зинченко Е.В., Горохова И.Н., Круглякова Н.Г., Хитров Н.Б. Современное состояние орошаемых почв юга Приволжской возвышенности // Бюл. Почв. ин-та им. В.В. Докучаева. 2020. Вып. 104. С. 68–109. https://doi.org/10.19047/0136-1694-2020-104-68-109
  10. Карта почвенно-экологического районирования Российской Федерации, масштаб 1 : 2 500 000 / Под ред. Добровольского Г.В., Урусевской И.С. М.: Изд-во МГУ, 2013.
  11. Классификация и диагностика почв России. Смоленск: Ойкумена, 2004. 342 с.
  12. Классификация и диагностика почв СССР. М.: Колос, 1977. 223 с.
  13. Когут Б.М., Семенов В.М., Артемьева З.С., Данченко Н.Н. Дегумусирование и почвенная секвестрация углерода // Агрохимия. 2021. № 5. С. 3-13.
  14. Комаров Е.В. К распространению, биотопическому распределению, фенологии и динамике численности жужелицы венгерской, Carabus hungaricus Fabricius, 1792 (Cjleoptera, Carabidae), в Волгоградской области за последние 40 лет // Энтомологическое обозрение. 2022. Т. 101. С. 300–311. https://doi.org/10.31857/S0367144522020071
  15. Круглякова Н.Г., Хитров Н.Б. Ретроспективный анализ использования сельскохозяйственных угодий опытной станции “Орошаемая” в течение полувека, Волгоградская область // Бюл. Почв. ин-та им. В.В. Докучаева. 2024. Вып. 121. С. 241–280. https://doi.org/10.19047/0136-1694-2024-241-280
  16. Кружилин И.П., Болотин А.Г., Бекмаметов А.А. Плодородие светло-каштановых почв при водосберегающем орошении // Плодородие. 2009. № 6. С. 34–35.
  17. Кружилин И.П., Мамин В.Ф., Дронова Т.Н., Степанов А.М., Болотин А.Г., Кузнецова Н.В., Толоконников В.В. и др. Система орошаемого земледелия ОПХ “Орошаемое” (модель адаптивно-ландшафтной системы земледелия на период 2001–2005 гг.). Волгоград, 2000. 110 с.
  18. Люри Д.И., Горячкин С.В., Караваева Н.А., Денисенко Е.А., Нефедова Т.Г. Динамика сельскохозяйственных земель России в XX веке и постагрогенное восстановление растительности и почв. М.: ГЕОС, 2010. 415 с.
  19. МГЭИК 2006, Руководящие принципы национальных инвентаризаций парниковых газов МГЭИК, 2006 г. Подготовлено Программой МГЭИК по национальным кадастрам парниковых газов. ИГЕС, Япония.
  20. Мелихов В.В., Зибаров А.А., Мелихова Н.П., Вронская Л.В. Факторы управления плодородием почвы в системе орошаемых севооборотов Нижнего Поволжья // Известия Нижневолжского агроуниверситетского комплекса: наука и высшее профессиональное образование. 2018. № 4. С. 96–103. https://doi.org/10.32786/2071-9485-2018-04-12
  21. Методические указания по проведению комплексного мониторинга плодородия почв земель сельскохозяйственного назначения. М.: Российский научно-исследовательский институт информации и технико-экономических исследований по инженерно-техническому обеспечению агропромышленного комплекса, 2003. 240 с.
  22. Национальный доклад “Глобальный климат и почвенный покров России: оценка рисков и эколого-экономических последствий деградации земель. Адаптивные системы и технологии рационального природопользования (сельское и лесное хозяйство)”. М.: Почв ин-т им. В.В. Докучаева, 2018. 357 с. ISBN 978-5-89118-762-2
  23. Полевой определитель почв России. М.: Почв. ин-т им. В.В. Докучаева, 2008. 182 с.
  24. Результаты исследований изменений климата для стратегий устойчивого развития Российской Федерации, 2005. https://www.meteorf.gov.ru/upload/iblock/e5b/3380-Verstka-19-may-2006-A4-compr.pdf
  25. Романенков В.А., Мешалкина Ю.Л., Горбачева А.Ю., Кренке А.Н., Петров И.К, Голозубов О.М., Рухович Д.И. Карты потенциала секвестрации почвенного углерода в пахотных почвах России // Почвоведение. 2024. № 5. В печати
  26. Романовская А.А. Органический углерод в почвах залежных земель России // Почвоведение. 2006. № 1. С. 52–61. https://doi.org/10.31857/S0032180X2360018X
  27. Российский национальный кадастр антропогенных выбросов из источников и абсорбции поглотителями парниковых газов, не регулируемых Монреальским протоколом. М.: ИГКЭ, 2023
  28. Руководство по лабораторным методам исследования ионно-солевого состава нейтральных и щелочных минеральных почв / Под ред. Хитрова Н.Б., Понизовского А.А. М.: Почв. Ин-т им. В.В. Докучаева, 1990. 236 с.
  29. Рухович Д.И., Симакова М.С., Куляница А.Л., Брызжев А.В., Королева П.В., Калинина Н.В., Вильчевская Е.В., Долинина Е.А., Рухович С.В. Ретроспективный анализ изменчивости землепользования на слитых почвах замкнутых западин Приазовья // Почвоведение. 2015. № 10. С. 1168–1194. https://doi.org/10.7868/S0032180X15100093
  30. Рыжова И.М., Ерохова А.А., Подвезенная М.А. Динамика и структура запасов углерода в постагрогенных экосистемх южной тайги // Почвоведение. 2014. № 12. C. 1426–1435. https://doi.org/10.7868/S0032180X14090111
  31. Рыжова И.М., Телеснина В.М., Ситникова А.А. Динамика свойств почв и структуры запасов углерода в постагрогенных экосистемах в процессе естественного лесовосстановления // Почвоведение. 2020. № 2. С. 230–243. https://doi.org/10.31857/S0032180X20020100
  32. Семенов В.М., Когут Б.М. Почвенное органическое вещество. М.: ГЕОС, 2015. 233 с.
  33. Сорокина Н.П., Когут Б.М. Динамика содержания гумуса в пахотных черноземах и подходы к ее изучению // Почвоведение. 1997. № 2. С. 178–184.
  34. Телеснина В.М., Курганова И.Н., Лопес Де Гереню В.О. Овсепян Л.А., Личко В.И., Ермолаев А.М., Мирин Д.М. Динамика свойств почв и состава растительности в ходе постагрогенного развития в разных биоклиматических зонах // Почвоведение. 2017. № 12. С. 1514–1534. https://doi.org/10.7868/S0032180X17120115
  35. Темнышова В. А., Денисова Е. В. Ландшафтное районирование Волгоградской области // Научно-методический электронный журнал “Концепт”. 2014. Т. 20. С. 2066–2070. http://e-koncept.ru/2014/54677.htm.
  36. Технологические карты по возделыванию полевых культур на орошаемых землях. Волгоград: Волгоградская правда, 1975. 82 с.
  37. Хитров Н.Б. Дифференцированный отбор образцов почв по глубине в пределах поверхностного слоя 0-30 см для мониторинга содержания и запасов органического углерода // Бюл. Почв. ин-та им. В.В. Докучаева. 2024. В печати.
  38. Хитров Н.Б., Герасимова М.И. Диагностические горизонты в классификации почв России: версия 2021 // Почвоведение. 2021. № 8. С. 899–910. https://doi.org/10.31857/S0032180X21080098
  39. Хитров Н.Б., Герасимова М.И. Предлагаемые изменения в классификации почв России: диагностические признаки и почвообразующие породы // Почвоведение. 2022. № 1. С. 3–14. https://doi.org/10.31857/S0032180X22010087
  40. Хитров Н.Б., Никитин Д.А., Иванова Е.А., Семенов М.В. Пространственно-временная изменчивость содержания и запасов органического вещества почвы: аналитический обзор // Почвоведение. 2023. № 12. С. 1493–1521. https://doi.org/10.31857/S0032180X23600841
  41. Чамурлиев О.Г., Мелихова Н.П., Зинченко Е.В. Минимизация способов основной обработки почвы под сою на орошаемых землях Нижнего Поволжья. Волгоград: Волгоградский ГАУ, 2013. 101 с.
  42. Чамурлиев О.Г., Морозова А.С. Основные свойства орошаемых светло-каштановых почв и направленность их изменение под влиянием управляющих плодородием факторов // Орошаемое земледелие в агроландшафтах степей: Сб. науч. тр. Волгоград, ВНИИОЗ, 1994. С. 23–44.
  43. Angers D.A. Eriksen-Hamel N.S. Full-Inversion Tillage and Organic Carbon Distribution in Soil Profi les: A Meta-Analysis // Soil Sci. Soc. Am. J. 2007. V. 72. P. 1370–1374. https://doi.org/10.2136/sssaj2007.0342
  44. Bai Z., Caspari T., Gonzalez M.R., Batjes N.H., Mäder P., Bünemann, E. K., de Goede R., Brussaard L., Xu M., Ferreira C.S.S., Reintam E., Fan H., Mihelič R., Glavan M., Tóth, Z. Effects of agricultural management practices on soil quality: A review of long‐term experiments for Europe and China // Agriculture, Ecosystems Environment, 2018. V. 265. P. 1–7. https://doi.org/10.1016/j.agee.2018.05.028
  45. Carolan R., Fornara D.A. Soil carbon cycling and storage along a chronosequence of re-seeded grasslands: Do soil carbon stocks increase with grassland age? // Agriculture, Ecosystems and Environment. 2016. V. 218. P. 126–132. http://dx.doi.org/10.1016/j.agee.2015.11.021
  46. Cerri C.E P., Easter M., Paustian K., Killian K., Coleman K., Bernoux M., Falloon P., Powlson D.S., Batjes N., Milne E., Cerri C.C. Simulating SOC changes in 11 land use change chronosequences from the Brazilian Amazon with RothC and Century models // Agriculture, Ecosystems and Environment. 2007. V. 122. P. 46–57. https://doi.org/10.1016/j.agee.2007.01.007
  47. de Moraes Sá.J.C., Cerri C.C., Lal R., Dick W.A., de Cassia Piccolo M., Feigl B.E. Soil organic carbon and fertility interactions affected by a tillage chronosequence in a Brazilian Oxisol // Soil Till. Res. 2009. V. 104. P. 56–64. https://doi.org/10.1016/j.still.2008.11.007
  48. de Paul Obade V., Lal R. Using meta-analyses to assess pedo-variability under different land uses and soil management in central Ohio, USA // Geoderma. 2014. V. 232–234. P. 56–68. http://dx.doi.org/10.1016/j.geoderma.2014.04.030
  49. Deng L., Wang K., Zhu G., Liu Y., Chen L., Shangguan Z. Changes of soil carbon in five land use stages following 10 years of vegetation succession on the Loess Plateau, China // Catena. 2018. V. 171. P. 185–192. https://doi.org/10.1016/j.catena.2018.07.014
  50. Dondini M., Martin M., De Camillis C., Uwizeye A., Soussana J.-F., Robinson T., Steinfeld H. Global assessment of soil carbon in grasslands – From current stock estimates to sequestration potential. FAO Animal Production and Health Paper No. 187. Rome, FAO. 2023.https://doi.org/10.4060/cc3981en
  51. Ellert B., Bettany J. Calculation of organic matter and nutrients stored in soils under contrasting management regimes // Canadian Journal of Soil Science. 1995. V. 75. P. 529–538. https://doi.org/10.4141/cjss95-075
  52. FAO. 2020. A protocol for measurement, monitoring, reporting and verification of soil organic carbon in agricultural landscapes – GSOC-MRV Protocol. Rome. https://doi.org/10.4060/cb0509en
  53. Guillaume T., Bragazza L., Levasseur C., Libohova Z., Sinaj S. Long-term soil organic carbon dynamics in temperate cropland-grassland systems // Agriculture, Ecosystems and Environment. 2021. V. 305. P. 107184. https://doi.org/10.1016/j.agee.2020.107184
  54. Guo L.B., Gifford R.M. Soil carbon stocks and land use change: a metaanalysis // Global Change Biology. 2002. V. 8. P. 345-360. https://doi.org/10.1046/j.1354-1013.2002.00486.x
  55. Haddaway N.R., Hedlund K., Jackson L.E., Kätterer T., Lugato E., Thomsen I.K., Jørgensen H.B., Isberg P.E. How does tillage intensity affect soil organic carbon? A systematic review // Environmental Evidence. 2017. V. 6. P. 1–48. http://dx.doi.org/10.1186/s13750-017-0108-9
  56. He N., Wu L., Wang Y., Han X. Changes in carbon and nitrogen in soil particle‐size fractions along a grassland restoration chronosequence in northern China // Geoderma. 2009. V. 150. P. 302–308. https://doi.org/10.1016/j.geode rma.2009.02.004
  57. https://www.oroshaemoe34.ru/
  58. Huang M., Zhou X., Cao F., Xia B., Zou Y. No-tillage effect on rice yield in China: A meta-analysis // Field Crops Research. 2015. V. 183. P. 126–137. http://dx.doi.org/10.1016/j.fcr.2015.07.022
  59. IPCC 2019, 2019 Refinement to the 2006 IPCC Guidelines for National Greenhouse Gas Inventories. Published: IPCC, Switzerland.
  60. IUSS Working Group WRB. 2022. World Reference Base for Soil Resources. International soil classification system for naming soils and creating legends for soil maps. Vienna: International Union of Soil Sciences (IUSS), 234 p.
  61. Jordon M.W., Smith P. Modelling soil carbon stocks following reduced tillage intensity: A framework to estimate decomposition rate constant modifiers for RothC-26.3, demonstrated in north-west Europe // Soil Till. Res. 2022. V. 222. https://doi.org/10.1016/j.still.2022.105428
  62. Jolivet C., Almeida-Falcon J-L., Berché P., Boulonne L., Fontaine M., Gouny L., Lehmann S., Maître B., Ratié C., Schellenberger E., Soler-Dominguez N. French Soil Quality Monitoring Network Manual. RMQS2: second metropolitan campaign, 2016–2027, Version 3. INRAE, Orléans, 2022. https://doi.org/10.17180/KC64-NY88
  63. Khitrov N.B., Gorokhova I.N., Kravchenko E.I. Statistics on the Variation in Depth and Thickness of Soil Cover Horizons at the Oroshaemaya Experimental Station // Moscow University Soil Science Bulletin. 2022. V. 77. P. 83–93. https://doi.org/10.3103/S0147687422020028
  64. Körschens M. Long-term field experiments as the basis for practice-oriented humus research – a review // Modern Concepts Developments in Agronomy. 2021. V. 9. P. 922–924. https://doi.org/10.31031/MCDA.2021.09.000714
  65. Körschens M., Breitschuh G., Munzert M. Soil Organic Matter Importance, Assessment, Methodological Problems // Modern Concepts Developments in Agronomy. 2023. V. 13. P. 1263–1266. https://doi.org/10.31031/MCDA.2023.13.000808
  66. Lacoste M., Minasny B., McBratney A., Michot D., Viaud V., Walter C. High resolution 3D mapping of soil organic carbon in a heterogeneous agricultural landscape // Geoderma. 2014. V. 213. P. 296–311. https://doi.org/10.1016/j.geoderma.2013.07.002
  67. Lemenih M., Karltun E., Olsson M. Soil organic matter dynamics after deforestation along a farm field chronosequence in southern highlands of Ethiopia // Agriculture, Ecosystems Environment. 2005. V. 109. P. 9–19. https://doi.org/10.1016/j.agee.2005.02.015
  68. Meurer K.H.E., Haddaway N.R., Bolinder M.A., Kätterer T. Tillage intensity affects total SOC stocks in boreotemperate regions only in the topsoil–A systematic review using an ESM approach // Earth-Science Reviews. 2018. V. 177. P. 613–622. https://doi.org/10.1016/j.earscirev.2017.12.015
  69. Meurer K.H.E., Hendriks C.M.J., Faber J.H., Kuikman P.J., van Egmond F., Garland G., Putku E., Barancikova G., Makovníková, J., Chenu C., Herrmann A. M., Bispo A. How does national SOC monitoring on agricultural soils align with the EU strategies? An example using five case studies // Eur. J. Soil Sci. 2024. V. 75. P. e13477. https://doi.org/10.1111/ejss.13477
  70. Minasny B., McBratney A.B., Malone B.P., Wheeler I. Digital Mapping of Soil Carbon // Adv. Agronomy. 2013. V. 118. P. 1–47. https://doi.org/10.1016/B978-0-12-405942-9.00001-3
  71. Morvan X., Saby N.P.A., Arrouays D., Le Bas C., Jones R.J.A., Verheijen F.G.A., Bellamy P.H., Stephens M., Kibblewhite M.G. Soil monitoring in Europe: A review of existing systems and requirements for harmonization // Sci. Total Environ. 2008. V. 391. P. 1–12. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2007.10.046
  72. Mousavi S.R., Sarmadian F., Omid M., Bogaert P. Three-dimensional mapping of soil organic carbon using soil and environmental covariates in an arid and semi-arid region of Iran // Measurement. 2022. V. 201. P. 111706. https://doi.org/10.1016/j.measurement.2022.111706
  73. Murphy B., Rawson A., Ravenscroft L., Rankin M., Millard R. Paired site sampling for soil carbon estimation. National Carbon Accounting System Technical Report No. 34. Canberra, ACT: Australian Greenhouse Office, 2003. 360 p. http://www.fullcam.com/FullCAMServer/Help/reps/TR34%20Paired%20Site%20Sampling%20for%20Soil%20Carbon%20Estimation%20-%20New%20South%20Wales.pdf
  74. Oliver G.R., Beets P.N., Garrett L.G., Pearce S.H., Kimberly M.O., Ford‐Robertson J.B., Robertson K.A. Variation in soil carbon in pine plantations and implications for monitoring soil carbon stocks in relation to land‐use change and forest site management in New Zealand // Forest Ecology and Management. 2004. V. 203. P. 283–295. https ://doi.org/10.1016/j.foreco.2004.07.045
  75. Padarian J., Stockmann U., Minasny B., McBratney A.B. Monitoring changes in global soil organic carbon stocks from space // Remote Sensing of Environment. 2022. V. 281. P. 113260. https://doi.org/10.1016/j.rse.2022.113260
  76. Peel M.C., Finlayson B.L., McMahon T.A. Updated world map of the Köppen-Geiger climate classification // Hydrology and Earth System Sciences. 2007. V. 11. P. 1633–1644. https://doi.org/10.5194/hess-11-1633-2007 www.hydrol-earth-syst-sci.net/11/1633/2007/
  77. Powlson D.S., Smith P., Coleman K., Smith J. U., Glendining M. J., Körschens M., Franko U. (1998). A European network of long-term sites for studies on soil organic matter // Soil Till. Res. 1998. V. 47. P. 263–274. https://doi.org/10.1016/S0167-1987(98)00115-9
  78. Prikhodko V.E., Manakhov D.V. Soil processes at different structural levels of organization and diagnosis of their changes under irrigation // Moscow University Soil Science Bulletin. 2010. V. 65. P. 52–60. http://dx.doi.org/10.3103/S014768741002002X
  79. Romanenko I.A., Romanenkov V.A., Smith P., Smith J.U., Sirotenko O.D., Lisovoi N.V., Shevtsova L.K., Rukhovich D.I., Koroleva P.V. Constructing regional scenarios for sustainable agriculture in European Russia and Ukraine for 2000 to 2070 // Regional Environmental Change. 2007. V. 7. P. 63–77. https://doi.org/10.1007/s10113-007-0032-6
  80. Romanenkov V.A., Smith J.U., Smith P., Sirotenko O.D., Rukhovitch D.I., Romanenko I.A. Soil organic carbon dynamics of croplands in European Russia: estimates from the ‘‘model of humus balance’’ // Regional Environmental Change. 2007. V. 7. P. 93–104. https://doi.org/10.1007/s10113-007-0031-7
  81. Rukhovich D.I., Koroleva P.V., Rukhovich A.D., Komissarov M.A. Informativeness of the Long-Term Average Spectral Characteristics of the Bare Soil Surface for the Detection of Soil Cover Degradation with the Neural Network Filtering of Remote Sensing Data // Remote Sensing. 2023. V. 15. P. 124. https://doi.org/10.3390/rs15010124
  82. Rukhovich D.I., Koroleva P.V., Rukhovich A.D., Komissarov M.A. Updating of the Archival Large-Scale Soil Map Based on the Multitemporal Spectral Characteristics of the Bare Soil Surface Landsat Scenes // Remote Sensing. 2023. V. 15. P. 4491. https://doi.org/10.3390/rs15184491
  83. Rukhovich D.I., Koroleva P.V., Vilchevskaya E.V, Romanenkov V.A., Kolesnikova L.G. Constructing a spatially-resolved database for modelling soil organic carbon stocks of croplands in European Russia // Regional Environmental Change. 2007. V. 7. P. 51–61. https://doi.org/10.1007/s10113-007-0029-1
  84. Saby N.P.A., Bellamu P.H., Morvan X., Arrouays D., Jones R.J.A., Verheijen F.G.A., Kibblewhite M.G., Verdoodt A., Berényi Uveges J., Freudenschuss A., Simota C. Will European soil-monitoring networks be able to detect changes in topsoil organic carbon content? // Global Change Biology. 2008. V. 14. P. 2432–2442. https://doi.org/10.1111/j.1365-2486.2008.01658.x
  85. Schrumpf M., Schulze E.D., Kaiser K., Schumacher J. How accurately can soil organic carbon stocks and stock changes be quantified by soil inventories? // Biogeosciences. 2011. V. 8. P. 1193–1212. https://doi.org/10.5194/bg-8-1193-2011
  86. Smith, P. How long before a change in soil organic carbon can be detected? // Global Change Biology. 2004. V. 10. P. 1878–1883. https://doi.org/10.1111/j.1365-2486.2004.00854.x
  87. Smith P., Soussana J.-F., Angers D., Schipper L., Chenu C., Rasse D.P., Batjes N. H., van Egmond F. et al. How to measure, report and verify soil carbon change to realize the potential of soil carbon sequestration for atmospheric greenhouse gas removal // Global Change Biology. 2019. V. 26. P. 219–241. https://doi.org/10.1111/gcb.14815
  88. Stolbovoy V., Montanarella L., Filippi N., Jones A., Gallego J., Grassi G. Soil sampling protocol to certify the changes of organic carbon stock in mineral soil of the European Union. Version 2. EUR 21576 EN/2. 56 p. Office for Official Publications of the European Communities, Luxembourg, 2007. ISBN: 978-92-79-05379-5
  89. Virto I., Barré P., Burlot A., Chenu C. Carbon input differences as main factor explaining the variability in soil organic C storage in no-tilled compared to inversion tilled agrosystems // Biogeochemistry. 2012. V. 108. P. 17–26. http://dx.doi.org/10.1007/s10533-011-9600-4
  90. Wendt J., Hauser S. An equivalent soil mass procedure for monitoring soil organic carbon in multiple soil layers // Eur. J. Soil Sci. 2013. V. 64. P. 12008. https://doi.org/10.1111/ejss.12002
  91. West T.O., Post W.M. Soil organic carbon sequestration rates by tillage and crop rotation: a global data analysis // Soil Sci. Soc. Am. J. 2002. V. 66. P. 1930–1946.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2024 Russian Academy of Sciences