Исследование эффективности алгоритма оценки углов прихода сигналов на основе экспериментальных данных и численного моделирования для системы распределенных некогерентных автомобильных радаров

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Доступ платный или только для подписчиков

Аннотация

На основе экспериментальных данных и численного моделирования проведено исследование эффективности разработанного ранее авторами алгоритма оценки углов прихода сигналов для системы распределенных некогерентных автомобильных радаров. Показано, что предложенный алгоритм корректно распознает положение целей в рассматриваемых сценариях эксперимента. Сравнительное численное моделирование показало эффективность работы предложенного алгоритма по сравнению с характеристиками одиночного радара.

Полный текст

Доступ закрыт

Об авторах

И. В. Артюхин

Национальный исследовательский Нижегородский государственный университет им. Н.И. Лобачевского

Автор, ответственный за переписку.
Email: artjukhin@rf.unn.ru
Россия, просп. Гагарина, 23, Нижний Новгород, 603950

А. Г. Флаксман

Национальный исследовательский Нижегородский государственный университет им. Н.И. Лобачевского

Email: artjukhin@rf.unn.ru
Россия, просп. Гагарина, 23, Нижний Новгород, 603950

А. Е. Рубцов

Национальный исследовательский Нижегородский государственный университет им. Н.И. Лобачевского

Email: artjukhin@rf.unn.ru
Россия, просп. Гагарина, 23, Нижний Новгород, 603950

Список литературы

  1. Gottinger M., Hoffmann M., Christmann M. et. al. // IEEE J. Microwaves. 2021. V. 1. № 1. P. 149. https://doi.org/10.1109/JMW.2020.3034475
  2. Waldschmidt C., Hasch J., Menzel W. // IEEE J. Microwaves. 2021. V. 1. P. 135. https://doi.org/10.1109/JMW.2020.3033616
  3. Черняк В.С. Многопозиционная радиолокация. М.: Радио и связь, 1993.
  4. Patole S., Torlak M., Wang D., Ali M. // IEEE Signal Process. Mag. 2017. V. 34. № 2. P. 22. https://doi.org/10.1109/MSP.2016.2628914
  5. Ziegler J., Bender Ph., Schreiber M. et al. // IEEE Intell. Transp. Syst. Mag. 2014. V. 6. № 2. P. 8. https://doi.org/10.1109/MITS.2014.2 306552
  6. Deng H. // IEEE Aerosp. Electron. Syst. Mag. 2012. V. 27. № 5. P. 28. https://doi.org/10.1109/MAES.2012.6226692
  7. Bialer O., Jonas A., Tirer T. // IEEE Sensors J. 2021. V. 21. № 16. P. 17846. https://doi.org/10.1109/JSEN.2021.3085677
  8. Folster F., Rohling H., Lubbert U. // IEEE Int. Radar Conf. 2005. P. 871. https://doi.org/10.1109/RADAR.2005.1435950
  9. Bialer O., Kolpinizki S. // IEEE Int. Conf. on Acoustics, Speech and Signal Processing. 2019. P. 4175. https://doi.org/10.1109/ICASSP.2019.8682458
  10. Артюхин И.В., Аверин И.М., Флаксман А.Г., Рубцов А.Е. // Журн. радиоэлектроники. 2023. № 4. https://doi.org/10.30898/16841719.2023.4.2
  11. Артюхин И.В., Аверин И.М., Флаксман А.Г., Рубцов А.Е. // IX Int. Conf. “Engineering & Telecommunication En&T-2022”. М.: МФТИ. 2022. С. 5.
  12. Widrow B., Stearn S.D. Adaptive Signal Processing. Prentice-Hall, Englewood Cliffs, 1985.
  13. Tuncer T.E., Friedlander B. Classical and Modern Direction-of-Arrival Estimation. Burlington; MA: Acad. Press, Inc. 2009.
  14. Li J., Stoica P. MIMO Radar Signal Processing. Hoboken; N.J.: Wiley-IEEE Press, 2009.
  15. Patole S., Torlak M., Wang D., Ali M. // IEEE Signal Processing Magazine. 2017. V. 34. № 2. P. 22. https://doi.org/10.1109/MSP.2016.2628914

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Система координат, расположение радаров и целей.

Скачать (102KB)
Метаданные
3. Рис. 2. Схема обработки сигналов для оценки углов прихода.

Скачать (228KB)
Метаданные
4. Рис. 3. Схема двухканального компенсатора.

Скачать (79KB)
Метаданные
5. Рис. 4. Условная схема эксперимента.

Скачать (50KB)
Метаданные
6. Рис. 5. Пример обработки экспериментальных данных: красные/синие точки — решения, полученные с помощью процедуры сканирования для одиночных радаров SRR1 и SRR2 соответственно, зеленые точки — оценки целей предложенного алгоритма для распределенной системы.

Скачать (95KB)
Метаданные
7. Рис. 6. Вероятность корректного обнаружения числа целей в зависимости от ОСШ: кривая 1 — предложенный алгоритм для распределенной системы, LC ACM; кривые 2 и 3 — метод сканирования для одиночного радара SRR1 и SRR2; кривые 4 и 5 — классический метод Кейпона для одиночного радара SRR1 и SRR2.

Скачать (96KB)
Метаданные
8. Рис. 7. Зависимость МСКО (а) и СО (б) от ОСШ: кривая 1 — предложенный алгоритм для распределенной системы, LC ACM; кривые 2 и 3 — метод сканирования для одиночного радара SRR1 и SRR2; кривые 4 и 5 — классический метод Кейпона для одиночного радара SRR1 и SRR2.

Скачать (199KB)
Метаданные

© Российская академия наук, 2024