Россияне о вызовах искусственного интеллекта, нейронных сетей и социальном оптимизме

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

На основе мониторинга ИСПИ ФНИСЦ РАН авторы анализируют влияние развития искусственных нейросетей и искусственного интеллекта на социальные настроения в массовом сознании россиян в условиях трансформации рынка труда в аспекте формирования уверенности граждан в завтрашнем дне и образа будущего. Более половины россиян сегодня высказывают опасения относительно влияния искусственного интеллекта на рынок труда, которые тесно связаны с ощущением неопределённости и отсутствием уверенности в завтрашнем дне. Граждане, высказывающие опасения по поводу влияния искусственного интеллекта на трудовую занятость, чаще отмечают у себя негативные настроения, дефицит оптимизма по поводу своего личного будущего и будущего страны. Рост пессимизма наблюдается в целом у респондентов, получающих информацию через Интернет и социальные сети.

Об авторах

Виктор Константинович Левашов

Институт социально-политических исследований ФНИСЦ РАН

Москва, Россия

Оксана Валерьевна Гребняк

Институт социально-политических исследований ФНИСЦ РАН

Москва, Россия

Список литературы

  1. Левашов В. К., Новоженина О. П. Меняющийся образ будущего в сознании российских граждан // Вестник РФФИ. Гуманитарные и общественные науки. 2021. № 5(107). С. 38–51. doi: 10.22204/2587-8956-2021-107-05-38-51.
  2. Левашов В.К., Великая Н.М., Шушпанова И.С. [и др.]. Куда идешь, Россия? Экспресс-информация. М.: ФНИСЦ РАН, 2021. doi: 10.19181/monogr.978-5-89697-344-7.2021.
  3. Левашов В.К., Великая Н.М., Шушпанова И.С. [и др.]. Как живешь, Россия? Экспресс-информация. 53 этап социологического мониторинга, июнь 2023 года. М.: ФНИСЦ РАН, 2023. doi: 10.19181/monogr.978-5-89697-418-5.2023.
  4. Хайнс Э. Как подготовиться к «безработному» будущему // Форсайт. 2019. Т. 13. № 1. С. 19–30. doi: 10.17323/2500-2597.2019.1.19.30.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Российская академия наук, 2024