Приближенный расчет параметров ликвидационной стоимости портфеля с учетом асимметрии ее распределения

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Рассматривается граничная задача для однородного диффузионного процесса в предположении малости случайных возмущений. Показывается, что среднее, вторые и третьи центральные моменты вектора состояния в момент достижения заданной плоскости в фазовом пространстве могут быть приближенно получены как решение системы обыкновенных дифференциальных уравнений с дополнительным преобразованием (проецированием на границу). Для квантиля линейной комбинации координат процесса дается разложение второго порядка по степеням малого параметра, характеризующего уровень случайных возмущений. В первом приближении это разложение соответствует гауссовскому распределению, следующий член учитывает асимметрию. Результат распространяется на процесс с несколькими границами, при достижении каждой из которых уравнение процесса изменяется. Такая модель описывает ликвидацию портфеля финансовых инструментов в предположении, что скорость закрытия каждой позиции является случайным процессом. Приводятся два примера. В первом — портфель состоит из линейных инструментов (таких как акции, фьючерсы), цены описываются коррелированными геометрическими броуновскими движениями, скорости закрытия позиций постоянны, но со случайными флуктуациями из-за ежедневных колебаний биржевых оборотов. В этом случае приближенные выражения для среднего, дисперсии, коэффициента асимметрии, VaR и CVaR финансового результата ликвидации портфеля даются в явном виде. Во втором примере рассматривается ликвидация биржевой опционной позиции в предположении, что скорость закрытия изменяется в зависимости от отношения цены базового актива к страйковой цене опциона. Результаты численных расчетов показывают, что учет асимметрии распределения финансового результата существенно повышает точность оценок.

Полный текст

Доступ закрыт

Об авторах

Александр Николаевич Балабушкин

Компания БКС

Автор, ответственный за переписку.
Email: emm@cemi.rssi.ru
Россия, Москва

Список литературы

  1. Балабушкин А.Н. (1991). Прогнозирование состояния динамического объекта в мо-мент достижения границы при малых возмущениях // Автоматика и телемеханика. № 11. С. 64–70.
  2. Липцер Р.Ш., Ширяев А.Н. (1974). Статистика случайных процессов. М.: Наука.
  3. Avellaneda M., Dong Y., Valkai B. (2015). Optimal portfolio liquidation and macro hedging. Bloomberg quant seminar. Available at: https://math.nyu.edu/~avellane/
  4. Avellaneda M., Cont R. (2013). Close-out risk evaluation (CORE): A new risk management approach for central counterparties. Working Paper. Available at: http://ssrn.com/abstract=2247493
  5. Boudt K., Peterson B., Croux C. (2008). Estimation and decomposition of downside risk for portfolios with non-normal returns. J. Risk, 11, 79–103.
  6. De Genaro A. (2016). Systematic multi-period stress scenarios with an application to CCP risk management. Journal of Banking & Finance, Elsevier, 67 (C), 119–134.
  7. Fleming W.H. (1974). Stochastically perturbed dynamical systems. Rocky Mountain J. Math, 4, 3, 407–433.
  8. Kim H. (2014). Optimal execution under liquidity constraints. PhD Thesis. Courant Institute of Mathematical Sciences. New York University. Available at: https://www.math.nyu.edu/~avellane/HSK_Thesis.pdf
  9. Jorion P. (2007). Value at risk: The new benchmark for managing financial risk. N.Y.: McGraw Hill.
  10. Vicente L.A.B.G., Cerezetti F.V., Faria S.R. de, Iwashita T., Pereira O.R. (2015). Manag-ing risk in multi-asset class, multimarket central counterparties: The CORE approach. J. Banking & Finance, 51, 119–130.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Экономика и математические методы, 2023